重庆科技学院明年有望升格为大学吗(4)

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摘要：7 智能制造进入普遍发展阶段 借助低端制造业实现经济起飞后，都会出现成本危机，产业转型不可避免。产业转型成功与否关系到社会经济的再次起飞。产

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智能制造进入普遍发展阶段

借助低端制造业实现经济起飞后，都会出现成本危机，产业转型不可避免。产业转型成功与否关系到社会经济的再次起飞。产业转型的重心，是向基础制造业进军。高端科技、高端人才、巨额资金、政府意识，是产业转型成功的关键所在。我国在“智能制造2025”规划指引下，智能制造产业稳步前行。2017年，无论是制造手段（机器人普遍使用、智能化管理、物联网的服务体系、无人化生产），还是制成产品（自动化装备、智能机械、成套智能化系统）都在全面地进入智能化时代，智能制造不再是热点话题。举世瞩目的重大工程，如产业升级的机器人技术，海洋探测中的深潜器、全自动海港码头建设、造岛神器天鲲号、蓝鲸号钻井平台，以及高铁从和谐号到复兴号的升级、军工产品爆发的诸多现状，都表明智能制造已开始将我国从制造大国推向制造强国。智能制造是泡沫化最少的一个领域，2018年将继续扎实前行。

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机器人产业进入兴旺发展期

一个新兴经济体的产业升级，除了向基础制造业进军外，还有低端制造业的现代化改造。在低端制造业现代化改造中，利用机器人技术不断提升生产效率、降低成本、改善品质，抢占低端制造业的制高点，就能在低端制造业外迁中继续保持优势。在低端制造业现代化改造中，我国机器人产业正在奋起直追。在广东制造业中心的东莞，在经历了低端制造业空心化后，依靠机器人技术，狠抓低端制造业现代化改造，初见成效。2017年年底统计，东莞市机器人企业从30多家增长到100多家，全市规模以上工业企业年平均用工人数比2012年减少3.78万人。全员劳动生产率由2012年的每人7.77万元提高到2016年的每人11.83万元。“机器换人”政策带动机器人产业爆发式发展，助力劳动密集型企业向技术密集型企业转型。2018年无论是机器人产业还是机器人应用产业都会继续兴旺发展。机器人产业发展从根本上动摇了“人口红利”说，或将“人口红利”蜕变到“工程师红利”。

除了工业机器人，2018年各种类型的服务机器人（家庭服务、医疗服务、公共服务、社区服务）化将会进入产业化发展期。

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无人化迎来大面积产业发展期

人工智能的一个重大技术成果，是无人化技术。2017年无人化产业收获满满，大量出现的无人机，无人码头、无人商店、无人仓库、无人车间等，表明无人技术已进入大面积的产业应用期。随着无人化环境的难易不同，无人化产业进展不一。最早的产业化领域是无人机。2017年，率先实现的无人化产业，有码头、仓储、轨道交通、商店等产业。2018年特殊行业（与百姓生活无关的领域）中，无人化产业将迎来大面积的爆发。而关系百姓生活领域的无人化产业将面临考验，如无人商店。

另一类无人化技术，是中的无人化资产操作管理。中，剔除了大量的中间机构及代理人，将无人化体系与人类个体利益紧密相连，对无人化技术无疑是个巨大的考验。2018年将是的普及年、试验年。技术应用关系国计民生，政府必须强力介入。

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人脸识别技术面临考验

人脸识别技术无疑是2107年人工智能领域的一大热点。与指纹识别、虹膜识别的个体识别、主动识别、特定场合识别不同，人脸识别可以是群体识别、被动识别、隐敝场合识别。因此，人脸识别将会触及社会伦理。

作为认证手段，指纹、虹膜以足以应对，人脸识别技术很难动撼它们在认证领域的地位。因此，未来人脸识别技术的主要应用方向是人脸搜索。人脸识别技术除技术完善外，还会面临有诸多社会问题。人脸搜索要在群体中采样，人们普遍不愿意被人窥视，何况还会记录在案。2018年人脸识别技术热点在人脸搜索领域，会由此带来诸多社会问题，政府应迅速介入，并制定法律道德规范。

回顾人类知识的非线性发展规律：在经历了漫长的历史演化后，人工智能时代进入到超高水平、超高速度的科技动荡时代。过去是世纪展望，后来是十年展望、五年展望。如今是隔年展望。人们尚未熟悉新科技时，更新科技又向人们袭来。在年度点评中，人们在感受先进的科技时，又会充满许多无奈。

3、但也纠结于东北大学秦皇岛分校？

在所有985分校、由分校改名而来的校区、分校区、新建校区（非985校本部院系整体搬迁过去的）中，东北大学秦皇岛分校的实力是最好的、顶尖级别的。

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教育部阳光高考平台上N年前就明白清楚的写着：东北大学秦皇岛分校 985

文章来源：《石油钻采工艺》 网址: http://www.syzcgybjb.cn/zonghexinwen/2022/1207/1062.html

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